У апошнія гады назіраецца павелічэнне колькасці пісьмовых артыкулаў пра рост на аснове дадзеных. Тон ван Дайк з LetsGrow шмат размаўляе пра гэта з вытворцамі з усяго свету. Звычайны каментар, які ён атрымлівае, такі: «Але я гэтым займаўся, так? Чым мне дапаможа рост, заснаваны на дадзеных? ” І, вядома, яны маюць права. На падставе дадзеных ужо прымаецца мноства рашэнняў. Тым не менш у многіх кампаній таксама ёсць шырокія магчымасці для паляпшэння. У гэтым блогу Тон ван Дайк піша аб магчымасцях і праблемах росту на аснове дадзеных.
Пашырэнне на аснове дадзеных (DDG) з'явілася з з'яўленнем кліматычных кампутараў у 1970-х гадах, а менавіта на аснове прыняцця рашэнняў аб якаснай інфармацыі і вымярэннях. Так ёсць і сёння. На працягу многіх гадоў былі створаны вельмі добрыя сістэмы, якія дазваляюць вам як вытворцу сумесна з кансультантам па раслінаводству ўсталяваць менавіта тое, чаго вы хочаце дасягнуць, зыходзячы з вымярэнняў, звязаных з тэмпературай, RH, CO2, вымяральнымі скрынямі на некалькіх вышынях, тэмпературай раслін, PAR і г. д. Вы страціце след, калі не будзеце асцярожныя!
Мы рэгулярна атрымліваем шмат пытанняў на гэты конт. Калі вы праводзіце шмат вымярэнняў, вы расце на аснове дадзеных і ці сапраўды вы прымаеце лепшыя рашэнні? Вы прымаеце гэтыя рашэнні на аснове фактаў або пачуццяў? І ці варта аналізаваць свае дадзеныя раз у год, або было б аптымальна аналізаваць іх кожны месяц, кожны тыдзень ці нават у рэжыме рэальнага часу? Вы, чалавек, усё яшчэ патрэбныя ў цяпліцы, ці проста праглядаеце дадзеныя з экрана кампутара? І калі ў цяпліцы нешта пойдзе не так, вы адрэгулюеце свае налады, ці таксама можна прадбачыць, што адбудзецца, каб вы маглі прадухіліць гэта? Адказ на многія з гэтых пытанняў па -ранейшаму заключаецца ў тым, што гэта проста звязана з вашым здаровым сэнсам і пачуццямі.
Расце на аснове дадзеных
У гэтым заключаецца вялікая розніца паміж ростам і ростам на аснове дадзеных на аснове дадзеных. Гэта два розныя пункты гледжання.
Я рэгулярна размаўляю з уладальнікамі бізнесу, якія сцвярджаюць, што добрыя вытворцы ходзяць у цяпліцы і не сядзяць за экранам кампутара. Гэта праўда, што вытворцам не пажадана пастаянна знаходзіцца за кампутарам, змяняючы налады. Гэта будзе азначаць, што вы будзеце працаваць рэактыўна, і вы сапраўды адстанеце. Затым ваша вырошчванне грунтуецца на дадзеных. Аднак, калі вы добра ўяўляеце, аналізуеце і выкарыстоўваеце ўсе наяўныя дадзеныя, вытворца за экранам кампутара можа зрабіць больш рэзкія высновы. Тады вы сапраўды можаце кіравацца дадзенымі. Аднак важна, каб фізіялагічныя і фізічныя веды былі на ўзроўні, каб даныя можна было правільна інтэрпрэтаваць. Гэта важна не толькі для самога вытворцы, але і для кансультанта па культуры і іншых калег.
Пашырэнне магчымасцяў раслін
Добрым інструментам для атрымання гэтых ведаў з'яўляецца фізіялогія пашырэння магчымасцяў раслін. Пра гэта была напісана кніга, а менавіта: «Пашырэнне магчымасцяў раслін, асноўныя прынцыпы», якая выдадзена LetsGrow.com. Кніга вельмі выразна апісвае фізіялагічныя і фізічныя працэсы раслін у цяпліцы і стварае агульны спосаб зносін. Прыкладам гэтага з'яўляецца дыскусія аб генератыўным або вегетатыўным кантролі ўраджаю. У Расшырэнні магчымасцяў завода мы гаворым пра суадносіны тэмпературнага выпраменьвання (RTR). Калі вы добра кантралюеце RTR, ёсць аптымальны баланс раслін. Дыскусія аб генератыўным або вегетатыўным кантролі ўраджаю тады лішняя. RTR - гэта вылічальны лік, які можна выкарыстоўваць для распрацоўкі аптымальнай стратэгіі вырошчвання. Выкарыстанне прынцыпу гэтай фізіялогіі гарантуе магчымасць актыўнай працы з дадзенымі. Больш гэтых прыкладаў апісана ў нашых дакументах. (https://www.letsgrow.com/be/whitepapers/)
Кніга "Расшырэнне магчымасцяў раслін" таксама стала стандартным матэрыялам для чытання ў школах і універсітэтах, звязаных з садоўніцтвам, у Нідэрландах і за мяжой. Мы, вядома, вельмі гэтым ганарымся!
Павялічваецца колькасць дадзеных
У расце на аснове дадзеных вытворца становіцца ўсё больш кваліфікаваным у стратэгічным выкарыстанні ўжо наяўных дадзеных. У LetsGrow.com мы заўсёды выкарыстоўваем для гэтага дыяграму Gartner.
Калі вы добра, недвухсэнсоўна збіраеце, захоўваеце, візуалізуеце і аналізуеце дадзеныя, гэта можа прывесці да цікавай інфармацыі. Наша парада заўсёды пачынаць з належнай рэгістрацыі вашых дадзеных. Вы яшчэ не выкарыстоўваеце налады ўраджаю ці не робіце структурныя фатаграфіі з камерамі, якія вісяць па ўсёй цяпліцы? Тады пачніце так рабіць. Аб'яднанне фатаграфій з дадзенымі - выдатная камбінацыя для аналізу. Акрамя таго, таксама важна, каб вы, як вытворца, паглыбіліся ў тлумачальныя і прадказальныя мадэлі, якія ёсць у наяўнасці. Ведаючы, што адбудзецца, кіраванне яшчэ магчыма, перш чым гэта адбудзецца. Вы можаце зрабіць вялікія крокі да аптымальнай сітуацыі ў цяпліцы з невялікімі ўмяшаннямі, часта без дадатковых укладанняў. Гэта тое, што я называю сілай дадзеных! Вытворцы, якія пойдуць на гэта, стануць пераможцамі ў будучыні. І калі вам патрэбна дапамога ў гэтым, проста патэлефануйце мне.
Для атрымання дадатковай інфармацыі:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com