Расейская аб'яднаная каманда Рассельгасбанка, МФТІ і РГАУ-МША заняла другое месца ў фінале міжнароднага сельскагаспадарчага конкурсу Autonomous Greenhouse Challenge, арганізаванага нідэрландскім універсітэтам WUR (Wageningen University & Research), апярэдзіўшы ўдзельнікаў з Кітая, Паўднёвай Карэі і Еўропы. краіны, паведамляе прэс-служба Рассельгасбанка.
Упершыню ў міжнародным сельскагаспадарчым конкурсе Autonomous Greenhouse Challenge прыняла ўдзел каманда з Расіі: супрацоўнікі Рассельгасбанка і МФТІ пачалі падрыхтоўку да яго за 3 месяцы і паспяхова пераадолелі некалькі адборачных этапаў у канкурэнцыі 17 каманд (140 удзельнікаў, 18 краін). ) з самых вядомых універсітэтаў свету, такіх як MIT, Stanford, Cornell, UC Davis, TU Munich і найбуйнейшых сусветных карпарацый (BASF, Tencent). Каб выйсці ў фінал, каманды павінны былі ўвайсці ў пяцёрку лепшых у двухдзённым хакатоне, падчас якога камандам было прапанавана вырошчваць салату ў віртуальнай цяпліцы, прадастаўленай Універсітэтам Вагенінгена, з выкарыстаннем сучаснага асяроддзя лічбавага мадэлявання. Па выніках хакатона расійская каманда заняла другое месца і ўпэўнена выйшла ў фінал спаборніцтваў.
На заключным этапе кожнай камандзе была выдзелена цяплічная секцыя ў даследчым цэнтры Універсітэта Вагенінгена ў Блайсвейку для вырошчвання высакаякаснага ўраджаю салаты з выкарыстаннем энергіі, вады і іншых рэсурсаў устойлівым чынам. Унікальнасць задачы заключалася ў тым, што ўвесь працэс, аж да моманту збору ўраджаю, павінен быў функцыянаваць цалкам без умяшання чалавека, гэта значыць аўтаматызавацца з дапамогай уласных алгарытмаў штучнага інтэлекту.
Фінал спаборніцтваў складаўся з двух этапаў (кожны па 2 месяцы), падчас якіх зборная Расіі ўпэўнена ўтрымлівалася ў тройцы лепшых. Па выніках спаборніцтваў каманда з Расіі заняла 2-е месца, саступіўшы толькі пераможцу мінулага года камандзе з ЗША (Koidra.ai). Расійская мадэль, заснаваная на тэхналогіях камп'ютарнага зроку, навучанні з падмацаваннем і аптымальным кіраванні цяплічнымі сістэмамі, здолела вырасціць ураджай з самым высокім даходам сярод канкурсантаў.
У традыцыйным цяплічным вытворчасці неабходна рэгулярна карэктаваць параметры навакольнага асяроддзя ў залежнасці ад зменлівых фактараў, якія ўплываюць на рост сельскагаспадарчых культур. Дасведчаны вытворца можа самастойна кантраляваць абмежаваны набор параметраў сістэмы на малых вытворчасцях, але для задавальнення растучага попыту на якаснае харчаванне неабходна распрацаваць новы клас цалкам аўтаматызаваных цяплічных комплексаў на аснове тэхналогій штучнага інтэлекту. Падобныя сістэмы апрацоўкі і аналізу даных з выкарыстаннем машыннага навучання і камп'ютэрнага зроку распрацоўваюцца і выпрабоўваюцца на Autonomous Greenhouse Challenge.
Штогод з 2018 года кітайская кампанія Tencent і Універсітэт Вагенінгена ў Нідэрландах праводзяць міжнародны Autonomous Greenhouse Challenge, у якім лепшыя спецыялісты ў галіне штучнага інтэлекту з усяго свету спаборнічаюць у вырошчванні сельскагаспадарчых культур. Конкурс накіраваны на аб'яднанне экспертаў у галіне ІТ і аграноміі, абмен ведамі і развіццё лічбавых тэхналогій у сельскай гаспадарцы з мэтай павышэння эфектыўнасці аграбізнесу і забеспячэння даступнасці бяспечных прадуктаў харчавання.